Produkt zum Begriff Datenstrukturen:
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Algorithmen und Datenstrukturen
Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik. Über die Autoren Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz. Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme. Über den Inhalt TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung Auf der Companion-Webseite Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten) Code für ausgewählte Algorithmen Beispielprogramme Compiler-Generator Coco-2
Preis: 31.99 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies (Gogol-Döring, Andreas~Letschert, Thomas)
Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies , Dieses Buch führt Sie sachte in die Denkweisen des Fachs "Algorithmen und Datenstrukturen" ein. Es erklärt Informatik-Anfängern Terminologie, Notation und zentrale Inhalte des Fachgebiets auf anschauliche und sehr unterhaltsame Weise. Ein Fokus sind die Techniken und Tricks, die Sie brauchen, um effiziente Algorithmen und Datenstrukturen zu bauen. Sie werden auch in die Lage versetzt, Pseudocode in der typischen akademischen Darstellung zu verstehen und in unterschiedlichen Programmiersprachen zu realisieren oder umgekehrt grundlegende algorithmische Ideen als Pseudocode zu dokumentieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20191002, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Gogol-Döring, Andreas~Letschert, Thomas, Seitenzahl/Blattzahl: 485, Keyword: Algorithmen u. Datenstrukturen; Algorithmus; Datenstruktur; Informatik; Informatik-Lehrbuch; Lehrbuch; Pseudocode, Fachschema: Informatik~Algorithmus, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 241, Breite: 180, Höhe: 30, Gewicht: 849, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Power Apps per app plan (NCE)
Power Apps per app plan (NCE) (CFQ7TTC0LHQM:0001)
Preis: 112.95 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die grundlegenden Datenstrukturen in der Informatik und wie werden sie in verschiedenen Anwendungen und Programmiersprachen eingesetzt?
Die grundlegenden Datenstrukturen in der Informatik sind Arrays, Listen, Stacks und Queues. Arrays sind Sammlungen von Elementen gleichen Typs, Listen sind dynamische Datenstrukturen, Stacks sind Last-In-First-Out (LIFO) Strukturen und Queues sind First-In-First-Out (FIFO) Strukturen. Diese Datenstrukturen werden in verschiedenen Anwendungen wie Datenbanken, Algorithmen und Betriebssystemen eingesetzt, um Daten effizient zu organisieren und zu verarbeiten. Programmiersprachen wie Java, Python und C++ bieten eingebaute Unterstützung für diese Datenstrukturen und ermöglichen Entwicklern, sie einfach zu implementieren und zu verwenden.
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Was sind generische und dynamische Datenstrukturen?
Generische Datenstrukturen sind solche, die für verschiedene Datentypen verwendet werden können, da sie unabhängig von einem bestimmten Typ implementiert sind. Sie ermöglichen die Wiederverwendung von Code und bieten Flexibilität bei der Verarbeitung verschiedener Datentypen. Dynamische Datenstrukturen sind solche, die ihre Größe während der Laufzeit ändern können, indem sie Speicherplatz dynamisch zuweisen oder freigeben. Sie ermöglichen das effiziente Hinzufügen, Entfernen und Ändern von Elementen in der Datenstruktur.
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Was sind Algorithmen und Datenstrukturen für Arrays?
Algorithmen für Arrays sind spezifische Methoden und Techniken, die verwendet werden, um Operationen auf Arrays durchzuführen, wie zum Beispiel das Sortieren oder Durchsuchen von Elementen. Datenstrukturen für Arrays sind spezielle Arten von Arrays, die zusätzliche Informationen oder Funktionen enthalten, um den Zugriff oder die Manipulation der Daten effizienter zu gestalten, wie zum Beispiel Listen oder Stapel. Zusammen ermöglichen Algorithmen und Datenstrukturen für Arrays die effiziente Verarbeitung und Organisation von Daten in einem Array.
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Wie können Entwickler ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Webentwicklung und App-Entwicklung verbessern, um in der heutigen wettbewerbsintensiven Technologiebranche erfolgreich zu sein?
Entwickler können ihre Fähigkeiten und Kenntnisse verbessern, indem sie kontinuierlich neue Technologien und Tools erlernen, um mit den neuesten Entwicklungen in der Branche Schritt zu halten. Außerdem ist es wichtig, an Projekten zu arbeiten, die sie herausfordern und ihnen die Möglichkeit bieten, neue Fähigkeiten zu erwerben. Der Austausch mit anderen Entwicklern in der Community kann auch dazu beitragen, neue Perspektiven zu gewinnen und von anderen zu lernen. Schließlich ist es wichtig, sich regelmäßig weiterzubilden und Zertifizierungen zu erwerben, um die eigenen Fähigkeiten und Kenntnisse zu validieren und für potenzielle Arbeitgeber oder Kunden attraktiver zu werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenstrukturen:
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Essential Mobile Interaction Design: Perfecting Interface Design in Mobile Apps
Design User-Friendly, Intuitive Smartphone and Tablet Apps for Any Platform Mobile apps should feel natural and intuitive, and users should understand them quickly and easily. This means that effective interaction and interface design is crucial. However, few mobile app developers (or even designers) have had adequate training in these areas. Essential Mobile Interaction Design fills this gap, bringing together proven principles and techniques you can use in your next app–for any platform, target device, or user. This tutorial requires virtually no design or programming knowledge. Even if you’ve never designed a mobile app before, this guide teaches you the key skills that lead to the best results. Cameron Banga and Josh Weinhold help you master the mindset, processes, and vocabulary of mobile interaction design, so you can start making better choices right away. They guide you through the entire design process, demystifying issues that arise at every stage. The authors share hard-won lessons from years of experience developing more than one hundred mobile apps for clients and customers of every type. They cover important issues that platform-specific guides often overlook, including internationalization, accessibility, hybrid apps, sandboxing, and what to do after release. This guide shows you how to Think through your designs, instead of just throwing together UI elements Allow an intuitive design flow to emerge from your app Sketch and wireframe apps more effectively Reflect key differences among smartphones, tablets, and desktops Design for visual appeal without compromising usability Work effectively with programmers Make sure your apps are accessible to everyone Get usable feedback, and understand what it’s telling you Learn valuable lessons from today’s most successful apps Refresh your designs in new apps and future versions Discover new tools for designing more successfully Packed with iOS and Android™ examples, Essential Mobile Interaction Design offers dozens of tips and solutions that will be equally useful on today’s platforms and on whatever comes next. Extensive resources are available at cameronbanga.com/EMIDbook.
Preis: 24.6 € | Versand*: 0 € -
Essential App Engine: Building High-Performance Java Apps with Google App Engine
In Essential App Engine, Adriaan de Jonge shows Java developers how to rapidly build complex, productionquality, performance-driven cloud applications with Google App Engine. Using a start-to-finish case study and extensive Java example code, De Jonge covers the entire lifecycle, from application design and data modeling through security, testing, and deployment. De Jonge introduces breakthrough techniques for creating applications that respond within two seconds, even on cold startup, and allow server responses in hundreds of milliseconds or less throughout the rest of the session. He also demonstrates how to avoid common mistakes that can dramatically reduce cloud application performance and scalability. He thoroughly covers state-of-the-art user interface development and shows how to make the most of Google App Engine’s extensive set of APIs. Coverage includes Setting up a development environment that makes it easy to continually address performanceUnderstanding the anatomy of a Google App Engine applicationMaking the right technical setup and design choices for each new applicationEfficiently modeling data for App Engine’s NoSQL data storageRecognizing when to avoid OR-mapping and pass datastore entities directly to HTML templatesFinding alternatives to frameworks and libraries that impair App Engine performanceUsing JavaScript and AJAX on the client side of your cloud applicationsImproving browser performance and reducing resource consumption via better use of HTML5 and CSS3Taking advantage of key App Engine APIs: datastore, blobstore, mail, task scheduling, memory caching, URL retrieval, and messagingSecuring cloud-based Web applications with Google Accounts, OpenID, and OAuthImproving your cloud development, quality assurance, and deployment processesTargeting, marketing, and selling cloud solutions, from planning to payment handling
Preis: 16.04 € | Versand*: 0 € -
Android Apps with App Inventor: The Fast and Easy Way to Build Android Apps
Wi>Android Apps with App Inventor provides hands-on walkthroughs that cover every area of App Inventor development, including the Google and MIT versions of App Inventor. Kloss begins with the absolute basics of program structure, syntax, flow, and function, and then demonstrates simple ways to solve today’s most common mobile development problems. Along the way, you’ll build a dozen real Android apps, from games and geotrackers to navigation systems and news tickers. By the time you’re done, you’ll be comfortable implementing advanced apps and mashups integrating realtime multimedia data from all kinds of Web services with the communication and sensor-based features of your smartphone. Topics covered include Installing and configuring App Inventor Building modern, attractive mobile user interfaces Controlling Android media hardware, including the camera Saving data locally with TinyDB, or in the cloud with TinyWebDB Streamlining and automating phone, text, and email communications Tracking orientation, acceleration, and geoposition Integrating text-to-speech and speech-to-text in your apps Controlling other apps and Web services with ActivityStarter Building mobile mashups by exchanging data with Web APIs Testing your apps for diverse hardware with the Android Emulator Example apps, including multimedia center, online vocabulary trainer, finger painting, squash game, compass, geocacher, navigator, stock market ticker, and many more This book will empower you to explore, experiment, build your skills and confidence, and start writing professional-quality Android apps—for yourself, and for everyone else! Companion files for this title can be found at informit.com/title/9780321812704
Preis: 22.46 € | Versand*: 0 € -
ABB DW1 Wochenzeitschaltuhr 1 Kanal Bluetooth Programmierung per App 2CSM222531R1000
Digitale Wochenzeitschaltuhr mit integrierter Bluetooth-Schnittstelle zur App-Programmierung mit Smartphone oder Tablet via App „DBT Timer“. Potenzialfreie Wechselkontakte zur zeitabhängigen Steuerung von Betriebsmitteln. Programmierung von Tages-, Wochen-, Ferien-, Impuls-, Zyklus- und Zufallsprogrammen mit bis zu 120 Speicherplätzen. Hohe Sicherheit durch plombierbare Klarsichtabdeckung und Zugriffsschutz über PIN-Code. LED-Last bis 500 W schaltbar. Hinterleuchtetes Display und automatische Umstellung von Sommerzeit/Winterzeit.
Preis: 94.63 € | Versand*: 6.90 €
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Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen der Implementierung von unveränderlichen Datenstrukturen in der Informatik, Kryptowährungen und Blockchain-Technologie?
Unveränderliche Datenstrukturen bieten den Vorteil der Integrität und Sicherheit, da einmal gespeicherte Daten nicht mehr verändert werden können. Dies ist besonders wichtig in der Kryptowährung und Blockchain-Technologie, um Transaktionen und Informationen vor Manipulation zu schützen. Allerdings können unveränderliche Datenstrukturen auch Herausforderungen mit sich bringen, da sie die Skalierbarkeit beeinträchtigen können. Da die Daten nicht verändert werden können, kann dies zu einer erhöhten Speicheranforderung und langsameren Datenzugriff führen. Darüber hinaus kann die Implementierung von unveränderlichen Datenstrukturen in bestehende Systeme und Prozesse eine Herausforderung darstellen, da sie möglicherweise eine Neugestaltung oder Anpassung erfordern, um die Vorteile voll ausz
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Was sind die Vorteile einer Datenmatrix gegenüber anderen Arten von Datenstrukturen?
Datenmatrizen ermöglichen schnellen Zugriff auf einzelne Elemente durch direkte Adressierung. Sie eignen sich gut für Operationen, die auf mehreren Elementen gleichzeitig ausgeführt werden sollen. Datenmatrizen sind effizient für Operationen wie Addition, Subtraktion und Multiplikation von Matrizen.
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Welche Vorteile bietet die Code-Generierung für die Effizienz und Qualität der Softwareentwicklung? Und wie können Entwickler von automatisch generiertem Code profitieren?
Die Code-Generierung ermöglicht die automatische Erstellung von repetitivem Code, was Zeit spart und die Fehleranfälligkeit reduziert. Durch die Verwendung von generiertem Code können Entwickler sich auf die Implementierung komplexerer Funktionen konzentrieren. Zudem können Entwickler von automatisch generiertem Code profitieren, indem sie schnell Prototypen erstellen und die Wartung und Aktualisierung des Codes vereinfachen.
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Welche Aufgaben gibt es in der Universität für das Fach Datenstrukturen?
In einem Fach wie Datenstrukturen an der Universität werden den Studierenden grundlegende Konzepte und Techniken zur Organisation und Verwaltung von Daten vermittelt. Dazu gehören Aufgaben wie das Entwerfen und Implementieren effizienter Datenstrukturen wie Listen, Stapel, Warteschlangen, Bäume und Graphen. Die Studierenden lernen auch, Algorithmen zur Manipulation und Verarbeitung dieser Datenstrukturen zu entwickeln und zu analysieren. Darüber hinaus können sie auch lernen, wie man die Leistung und Effizienz von Datenstrukturen und Algorithmen bewertet und vergleicht.
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